Gleitender Durchschnitt Im Rohstoffmarkt

Die Top-technischen Indikatoren für Rohstoffe Investing Die primäre Motiv für jeden Händler. Investor oder Spekulant ist, den Handel so rentabel wie möglich zu machen. In erster Linie zwei Techniken, Fundamentalanalyse und technische Analyse. Zur Herstellung von Kauf-, Verkaufs - oder Entscheidungsentscheidungen eingesetzt werden. Die Technik der Fundamentalanalyse wird vermutlich für Investitionen mit einer längeren Zeitspanne ideal sein. Es ist mehr Forschung auf der Grundlage es untersucht Nachfrage-Angebot Situationen, Wirtschaftspolitik und Finanzen als Entscheidungskriterien. Die technische Analyse wird häufig von den Händlern verwendet, da sie für die kurzfristige Beurteilung auf den Märkten geeignet ist - nämlich die Entscheidung über einen schnellen Kauf und Verkauf, Ein - und Ausspeisepunkte. Etc. Es ist bildhaft es analysiert die Vergangenheit Preis Muster, Trends und Volumen, um Diagramme zu konstruieren, um die zukünftige Bewegung zu bestimmen. Diese Techniken können für den Handel aller Anlageklassen verwendet werden, die von Beständen bis zu Rohstoffen reichen. In diesem Artikel werden wir auf Rohstoffe, die Dinge wie Kakao, Kaffee, Kupfer, Mais, Baumwolle, Rohöl gehören konzentrieren. Rinder, Gold, Heizöl, Lebendrinder, Holz, Erdgas, Hafer, Orangensaft, Platin, Schweinebauch. Rough-Reis, Silber, Sojabohnen, Zucker usw. Identifizierung des Marktes Die beliebtesten Indikatoren für Rohstoffhandel fallen unter die Kategorie der Impulsindikatoren, die dem vertrauenswürdigen Sprichwort für alle Händler folgen, niedrig kaufen und hoch verkaufen. Diese Impulsindikatoren werden weiter in Oszillatoren aufgeteilt und folgen den Indikatoren. Händler müssen zuerst den Markt identifizieren, d. h. ob der Markt vor der Anwendung eines dieser Indikatoren trennt oder reicht. Dies ist wichtig, weil der Trend nach Indikatoren nicht in einem Markt ähnlich gut ausführen, Oszillatoren tendieren dazu, in einem Trendsystem irreführend zu sein. Werfen wir einen Blick auf einige dieser Indikatoren, die als gut geeignet für Rohstoffhandel. Einer der einfachsten und am meisten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse ist die gleitende Durchschnitt (MA), die der durchschnittliche Preis über einen bestimmten Zeitraum für eine Ware oder Lager ist. Zum Beispiel wird eine 5-Periode MA der Durchschnitt der Schlusskurse in den letzten 5 Tagen, einschließlich der aktuellen Periode sein. Bei Verwendung dieses Indikators innerhalb des Tages wird die Berechnung anhand der aktuellen Kursdaten statt des Schlusskurses berechnet. Die MA neigt dazu, die zufällige Preisbewegung zu glätten, um die verborgenen Trends hervorzubringen. Es ist ein nachlaufender Indikator und wird verwendet, um Preisverhältnisse zu beobachten. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der Kurs über dem MA von unten (bullish Empfindungen) kreuzt, während, wenn der Preis unterhalb von oben liegt, ein Indiz für bearish Gefühle und somit ein Verkaufssignal. Die MA ist glatter und weniger empfindlich im Falle einer langen Zeit gegenüber einer kurzen Zeitspanne. Die Übergangsphase durch einen kurzfristigen gleitenden Durchschnitt über einer längerfristigen Laufzeit MA deutet auf einen Aufschwung hin. Es gibt viele Versionen von MA, die ausgefeilter sind wie ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), ein mengenbereinigter gleitender Durchschnitt, ein linear gewichteter gleitender Durchschnitt, etc. MA ist nicht für einen breiten Markt geeignet, da er dazu neigt, falsche Signale aufgrund der sich bewegenden Preise zu erzeugen vor und zurück. Denken Sie daran, die Steigung der MA spiegelt die Richtung des Trends. Je steiler der MA-Wert ist, desto stärker ist der Trend, während ein Flattening MA ein Warnsignal ist, da eine Trendumkehr aufgrund einer Impulsreduzierung möglich ist. Die blaue Linie zeigt die 9-Tage-MA, während die rote Linie der 20-Tage-Durchschnitt ist und die 40-Tage-MA durch die grüne Linie dargestellt ist. Unter diesen ist die 40-Tage-MA die glatte und am wenigsten flüchtig, während die 9-Tage-MA zeigt maximale Bewegung mit 20-Tage-MA zwischen ihnen. Moving Average Convergence Divergence (MACD) Moving Average Convergence Divergenz im Volksmund bekannt durch seine Akronym MACD ist eine häufig verwendete und wirksame Indikator entwickelt von Gerald Appel. Es ist ein Trend nach Impulsindikator, der bewegte Durchschnitte (MA) oder exponentielle gleitende Durchschnitte (EMA) für Berechnungen verwendet. Typischerweise wird die MACD als 12-Tage EMA minus 26 Tage EMA berechnet. Die 9-Tage-EMA des MACD wird als Signalleitung bezeichnet und hilft bei der Erkennung von Wendungen. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn der MACD ein positiver Wert ist, da die kürzere Periode EMA höher (stärker) als die längere Periode EMA ist. Dies bedeutet eine Zunahme des Aufwärtsimpulses, aber wenn der Wert abfällt, zeigt er einen Impulsverlust. In ähnlicher Weise deutet ein negativer MACD-Wert auf eine bärische Situation hin, und wenn dies dazu tendiert, weiter zu steigen, deutet dies auf einen Anstieg der Abwärtsimpulse hin. Wenn der negative MACD-Wert abnimmt, signalisiert er, dass der Abwärtstrend seine Dynamik verliert. Es gibt mehr Interpretationen der Bewegung dieser Linien wie Kreuzungen ein bullish Crossover wird signalisiert, wenn die MACD kreuzt über der Signalleitung in einer Richtung nach oben. (Weiterführende Literatur: Oscillators and Indicators: MACD). Im Diagramm wird der MACD durch die orange Linie dargestellt, während die Signalleitung violett ist. Das MACD-Histogramm (hellgrüne Balken) ist die Differenz zwischen der MACD-Leitung und der Signalleitung. Das MACD-Histogramm ist auf der Mittellinie aufgetragen und stellt die Differenz zwischen der MACD-Linie und der Signallinie dar, die durch Balken dargestellt ist. Wenn das Histogramm positiv (über der Mittellinie) ist, gibt es bullische Signale, wenn die MACD-Linie über ihrer Signalleitung liegt. Der Relative Strength Index (RSI) ist ein beliebter und leicht anzuwendender Indikator für technische Impulse. Es versucht, die überkauften und überverkauften Ebene in einem Markt auf einer Skala von 0 bis 100 zu bestimmen und damit anzuzeigen, ob der Markt hat gekrönt oder Talsohle. Nach diesem Indikator gelten die Märkte als überkauft über 70 und überverkauft unter 30 aber Händler nutzen ihre Desertion über die Festlegung ihrer bevorzugten Parameter. Die Verwendung eines 14-Tage-RSI wurde von Welles Wilder empfohlen, aber Überstunden, 9-Tage-RSI (Trade-Short-Zyklus) und 25-Tage-RSI (Zwischenzyklus) haben an Popularität gewonnen. Die populäre Weise, RSI zu verwenden ist, Divergenz - und Ausfallschwünge zusätzlich zu überkauften und überverkauft Signalen zu suchen. Eine Divergenz tritt in Situationen auf, in denen das Asset einen neuen Höchstwert erreicht, während der RSI seine bisherige Höhe nicht überschreitet, dies signalisiert eine bevorstehende Umkehrung. Wenn der RSI unterhalb seines vorherigen (letzten) Tiefs abfällt, wird eine Bestätigung für die bevorstehende Umkehr durch die Ausfallschwingung gegeben. (Siehe: Relative Strength Index und seine Fehler-Swing Punkte) Um genauere Ergebnisse zu erhalten, bewusst sein, eines Trends Markt oder Ranging Markt seit RSI Divergenz ist nicht gut genug Indikator im Falle eines Trends Markt. RSI ist besonders nützlich, wenn es komplementär zu anderen Indikatoren verwendet wird. (Siehe: Explorative Oszillatoren und Indikatoren: RSI) George Lane stützte den Stochastik-Indikator auf die Beobachtung, dass, wenn die Preise einen Aufwärtstrend während des Tages erlebt haben, der Schlusskurs dazu neigen wird, sich in der Nähe des oberen Endes der jüngsten Preisspanne niederzulassen Während, wenn die Preise sind nach unten gleiten, dann der Schlusskurs tendenziell näher an das untere Ende der Preisklasse zu bekommen. Der Indikator misst die Beziehung zwischen dem Schlusskurs des Vermögenswerts und seiner Preisspanne über einen bestimmten Zeitraum. Der stochastische Oszillator enthält zwei Zeilen. Die erste Zeile ist die K, die den Schlusskurs der jüngsten Preisklasse vergleicht. Die zweite Zeile ist die D (Signalleitung), die eine geglättete Form von K-Wert ist und unter den beiden als wichtiger angesehen wird. Das Hauptsignal, das von diesem Oszillator gebildet wird, ist, wenn die K-Linie die D-Linie kreuzt. Ein bullisches Signal wird gebildet, wenn das K durch das D in einer Aufwärtsrichtung durchbricht. Ein bäresignal wird gebildet, wenn das K durch die D nach unten fällt. Darüber hinaus hilft Divergenz auch bei der Erkennung von Umkehrungen. Die Form eines stochastischen Bodens und Tops funktioniert auch als guter Indikator. Sagen zum Beispiel, eine tiefe und breite untere zeigt, dass die Bären stark sind und jede Rally an einem solchen Punkt könnte schwach und kurzlebig sein. Ein Diagramm mit K und D wird als Slow Stochastic bezeichnet. Der stochastische Indikator ist einer der guten Indikatoren, die unter anderem am besten mit dem RSI erreicht werden können. (Siehe: Oszillatoren und Indikatoren erforschen: Stochastischer Oszillator) Die Bollinger Band wurde in den 1980er Jahren von John Bollinger entwickelt. Sie sind ein guter Indikator, um überkaufte und überverkaufte Bedingungen auf dem Markt zu messen. Die Bollinger Bands sind ein Satz von drei Linien die Mittellinie (Trend) mit einer oberen Linie (Widerstand) und einer unteren Linie (Unterstützung). Wenn der Preis der Ware als flüchtig eingestuft wird, neigen die Banden dazu, sich auszudehnen, während in den Fällen, in denen die Preise gebunden sind, eine Kontraktion stattfindet. Bollinger Bands sind hilfreich für Händler, um die Wendepunkte in einem Bereich gebunden Markt kaufen, wenn der Preis sinkt und trifft den unteren Band und Verkauf, wenn der Preis steigt, um das obere Band berühren zu erkennen. Allerdings, da die Märkte Trending auftritt, beginnt die Indikator falsche Signale, vor allem, wenn der Preis weg von der Strecke, die es handelte. Unter anderen Verwendungszwecken werden sie als geeignet für Niederfrequenztrends betrachtet. (Siehe: Die Grundlagen der Bollinger Bands) Es gibt viele andere technische Indikatoren, die für Händler verfügbar sind und die Auswahl der richtigen ist entscheidend. Aufgrund ihrer Markttauglichkeit eignen sich die Trendindikatoren für Trends, während die Oszillatoren in einem breiten Marktumfeld gut passen. Wenn man sie umgekehrt anwendet, kann es zu irreführenden und falschen Signalen kommen, die zu Verlusten führen. Für diejenigen, die neu für die technische Analyse sind, beginnen mit einfachen und einfach zu Indikatoren. Technische Indikatoren und Rohstoffe Technische Indikatoren sind zusätzliche Werkzeuge von dem Techniker verwendet, um Rohstoffpreise Prognosen zu entwickeln. In diesem Abschnitt werden Sie einige der populäreren technischen Indikatoren untersuchen, die verwendet werden, um die grundlegenden analytischen Werkzeuge der Unterstützung, des Widerstands und der Trendlinien zu ergänzen. Dazu gehören gleitende Mittelwerte und Oszillatoren. Der gleitende Durchschnitt ist ein Trendfolgender Indikator, der leicht zu konstruieren ist und einer der am meisten verwendeten mechanischen Trends nach den verwendeten Systemen. Ein gleitender Durchschnitt, wie der Name schon sagt, repräsentiert einen Durchschnitt einer bestimmten Datenmenge, die sich durch die Zeit bewegt. Der gängigste Weg, den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, ist, von den letzten 10 Tagen der Schlusskurse zu arbeiten. Jeden Tag wird der letzte Schluss (Tag 11) zu der Summe addiert und der älteste Schluss (Tag 1) subtrahiert. Die neue Summe wird dann durch die Gesamtzahl der Tage (10) dividiert und der resultierende Mittelwert berechnet. Ziel des gleitenden Durchschnitts ist es, den Verlauf einer Preisentwicklung zu verfolgen. Der gleitende Durchschnitt ist eine Glättungseinrichtung. Durch die Mittelung der Daten wird eine glattere Linie erzeugt, die es wesentlich einfacher macht, den zugrundeliegenden Trend zu sehen. Die Entscheidung, welche Zeitspanne (10 Tage, 30 Tage, 40 Tage) sowie die Art der Tabelle (täglich, wöchentlich oder monatlich) ist eine subjektive, die Sie für sich selbst machen müssen. Wenn ein kürzerer Zeitraum verwendet wird (dh 10 Tage gleitender Durchschnitt), zeigt die resultierende Trendlinie einen größeren Grad an Trendvariation als ein längerfristiger gleitender Durchschnitt, so dass der zugrunde liegende Trend schwieriger zu bestimmen ist. Wenn ein längerfristiger gleitender Durchschnitt verwendet wird (dh 40 Tage gleitender Durchschnitt), wird die Zeitverzögerung zwischen der Transformation von einem Aufwärtstrend zu einem Abwärtstrend lange verzögert, nachdem die Änderung der Preisentwicklung im Gange ist. In einigen Märkten ist es vorteilhafter, einen kürzeren bewegten Durchschnitt zu verwenden, und in anderen Fällen erweist sich ein längerfristiger Durchschnitt als nützlicher. Im Allgemeinen wird der Schlusskurs verwendet, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, wobei jedoch auch der Eröffnungs-, Hoch-, Tief - und Mittelpunkt der Handelsbereichswerte ausgewählt werden kann. Es können mehrere Arten von gleitenden Durchschnitten berechnet werden. Einige Analysten glauben, dass eine stärkere Gewichtung auf die neuesten Daten gegeben werden sollte und in einem Versuch, dieses Problem zu korrigieren, konstruieren andere Arten von sich bewegenden Rachs wie die linear gewichtet und exponentiell geglättet gleitenden Durchschnitt. Die häufigste Anwendung ist der einfache gleitende Durchschnitt, wie oben diskutiert. In einem einfachen gleitenden Durchschnitt erhält jeder Tagepreis gleiches Gewicht. Der gleitende Durchschnitt ist auf dem Balkendiagramm oben auf dem entsprechenden Handelstag und zusammen mit jener Tagespreisaktion geplottet. Wenn sich der tägliche Schlusskurs über die bewegte Rache bewegt, wird ein Kaufsignal generiert. Wenn sich der Tagesschlusskurs unter den gleitenden Durchschnitt bewegt, wird ein Verkaufssignal generiert. Wenn ein sehr kurzfristiger gleitender Durchschnitt verwendet wird, treten zahlreiche Überkreuzungen auf, so dass der Händler vielen falschen Signalen und höheren Provisionskosten des Handels ausgesetzt sein kann. Wenn ein längerfristiger gleitender Durchschnitt verwendet wird, kann der Händler zu langsam sein, um auf eine Trendveränderung zu reagieren, wobei ein Großteil des Gewinnpotentials vernachlässigt wird. Eine kürzere Laufzeit Rache funktioniert am besten in einem seitwärts Tendenzmarkt, so dass der Händler mehr von den kürzeren Schaukeln zu erfassen. Eine längere bewegte Rache am besten in Trends Märkte, so dass der Händler mit dem Trend bleiben und minimieren die Chance, sich in kurzfristigen Korrekturen gefangen. Der richtige Ansatz ist es, einen kürzeren Durchschnitt während Nichttrends und einen längeren Durchschnitt während der Trendperioden zu verwenden. Gleitende Mittelwerte sind Trendfolgen nach Systemen, die keine Prognosemöglichkeiten haben. Sie dienen lediglich dazu, die zugrunde liegende Tendenz und als Hilfe beim Ein - und Aussteigen des Marktes zu identifizieren. Einer der größten Vorteile bei der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts ist, dass es durch die Natur dem Trend folgt und durch die Wahl eines geeigneten Zeitraums, ermöglicht Gewinn zu laufen und Verluste zu kurz gemacht werden. Dieses System funktioniert am besten, wenn die Märkte sich entwickeln. Während choppy oder sideways Märkte eine Non-Trending-Methode wie ein Oszillator wird bessere Ergebnisse liefern. Ein Oszillator ist ein äußerst nützliches Werkzeug, das dem technischen Trader die Möglichkeit bietet, nicht-trending Märkte zu handeln, wo die Preise in horizontalen Bändern von Unterstützung und Widerstand schwanken. In dieser Situation führen Tendenzen nach Systemen wie dem gleitenden Durchschnitt nicht zufriedenstellend aus, da viele falsche Signale erzeugt werden. Der Oszillator kann auch verwendet werden, um dem Techniker eine Vorwarnung vor kurzfristigen Markt-Extremen zu geben, die üblicherweise als überkaufte und überverkaufte Bedingungen bezeichnet werden. Oszillatoren bieten eine Warnung, dass ein Trend an Dynamik verliert, bevor die Situation in der Preisaktion, die als Divergenz bezeichnet wird, sichtbar wird. Wie bei anderen Arten von technischen Werkzeugen gibt es Zeiten, in denen Oszillatoren nützlicher sind als andere, und sie sind nicht unfehlbar. Das Konzept des Impulses ist die grundlegendste Anwendung der Oszillatoranalyse. Momentum misst die Rate der Preisveränderungen, indem die Preisdifferenzen kontinuierlich für ein festes Zeitintervall eingehalten werden. Die Formel für Impuls ist: Wo C heute Markt schließt und Cx die Nähe x Tage vorher ist. Um eine 10-tägige Impulslinie zu konstruieren, wird der heutige Schlusskurs vom Schlusskurs vor 10 Tagen subtrahiert. Wenn der letzte Schlusskurs niedriger als der Schlusskurs 10 Tage vorher ist, wird eine negative Zahl erzeugt. Umgekehrt, wenn der heutige Schlusskurs höher ist als der Schlusskurs vor 10 Tagen wird eine positive Zahl generiert werden. Diese Werte werden dann auf der oberen oder unteren Seite des Balkendiagramms mit einer horizontalen Nulllinie in der Mitte aufgetragen. Wie bei der sich bewegenden Rache kann die Anzahl der zur Berechnung des Oszillators gewählten Tage variieren, wobei kürzere Oszillatoren (5 Tage) eine empfindlichere Linie mit ausgeprägteren Oszillationen erzeugen. Ein längerfristiger Oszillator (20 Tage) erzeugt eine glattere Linie, in der die Oszillatorschwünge weniger ausgeprägt sind. Durch die Aufstellung von Preisunterschieden über einen festen Zeitraum untersucht der Techniker die Entwicklung der Preisentwicklung. Wenn die Preise steigen und die Impulslinie über Null liegt und steigt, wäre ein beschleunigender Aufwärtstrend vorhanden. Wenn die Impulslinie abzuflachen beginnt, zeigt die Rate von cent an, dass der Aufwärtstrend abgeglichen ist, und gibt dem Techniker eine führende Angabe, dass der Aufwärtstrend zu einem Ende kommen kann. Wegen der Art seiner Konstruktion wird die Impulslinie immer die Preisaktion führen. Es wird die Vor-oder Rückgang der Preise um ein paar Tage führen, dann wird ausgleichen, während die aktuelle Preisentwicklung ist immer noch in Kraft, bevor sie in die entgegengesetzte Richtung, wie die Preise beginnen zu nivellieren Die am meisten gefolgt Impuls-Oszillator in der technischen Analyse ist Welles Wilders Relative Strength Index (RSI). Die Formel für den RSI ist wie folgt: Der RSI wird in einem Graphen mit einer vertikalen Skala von null bis hundert dargestellt, wobei hervorgehobene horizontale Linien bei skalierten Werten von 30 und 70 gezeichnet werden. Die horizontale Achse entspricht der Zeitlinie auf dem Balken Diagramm. Die Interpretation des RSI ist zweifach. Zuerst sind die Bereiche auf dem Diagramm über siebzig und unterhalb dreißig kritische Bereiche für den Techniker. Wenn der Indikator im Bereich über 70 liegt, wird der Markt als überkauft betrachtet. Wenn der Indikator im Bereich unter 30 liegt, wird der Markt überverkauft. Diese Begriffe beziehen sich auf eine Marktbedingung, in der die Preise zu viel zu schnell verschoben haben, so dass der Techniker erwarten kann, dass eine Korrektur stattfinden wird, bevor der Markt seinen Trend wieder aufnimmt. Eine der wertvollsten Möglichkeiten, einen Oszillator zu nutzen, besteht darin, auf eine Divergenz aufzupassen. Eine Divergenz beschreibt eine Situation, in der sich der Trend des Oszillators in einer anderen Richtung von der vorherrschenden Preisentwicklung entfernt. In einem Aufwärtstrend Divergenz tritt auf, wenn die Preise weiter steigen, aber der Oszillator nicht zu bestätigen, der Preis in neue Höhen zu bewegen. Dies gibt oftmals eine Frühwarnung für einen möglichen Preisrückgang und wird als bearish oder negative Divergenz bezeichnet. In einem Abwärtstrend, wenn der Oszillator nicht bestätigen ein neues Tief in der Preisentwicklung, eine positive oder bullische Divergenz existiert, die vor einem potenziellen Preiss voraus warnt. Eine wichtige Voraussetzung für die Divergenzanalyse ist, dass die Divergenz in der Nähe der Oszillator-Extreme von 70 bzw. 30 stattfinden sollte. Auf dem RSI-Indikator zeigen sich verschiedene Chartmuster sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte. Die Trendlinienanalyse kann dann verwendet werden, um Änderungen im Trend des RSI zu detektieren. Der Prozess der Aktualisierung der RSI auf einer täglichen Basis wird durch den Zugriff auf technische Analyse-Software-Programme auf einem Personalcomputer erheblich erleichtert, um die Berechnungen durchführen und den Indikator auf dem Balkendiagramm. Moving Averages - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Moving Mittelungen glatt die Preisdaten, um einen Trend nach Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy